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标题

留学背景提升 | 远程实训-香港科技大学官方在线学术课程

内容

　　香港科技大学

　　官方在线学术课程

　　2023.1.14-2.18

　　香港科技大学在线学术课程是由香港科技大学官方主办，由睿拓环球承办、并负责学生报名、项目组织及管理等相关工作。

　　项目开放三个重点热门课题供学员选择：

　　1、大数据计算

　　2、机械工程与自动化

　　3、计算机科学与物联网

　　项目由官方教学课程、助教课程辅导、拓展课程、港科大申请分享会、小组路演及教授点评指导组成，保证学生学习质量，感受香港科技大学学习氛围。项目帮助学员提升眼界，培养创新思维及科学实践方法，加深对学科及行业的深度认知，并了解和探索新兴产业及前沿技术带来的机遇发展与机遇，拓宽学生视野、培养综合思考能力。

　　学校简介

　　INTRODUCTION

　　香港科技大学HKUST

　　香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technolog)，简称港科大(HKUST)，是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学，尤以工科和商科见长。知名校友有大疆创新创始人汪滔、腾讯集团首席财务官罗硕瀚等。

　　学校排名

　　2022《泰晤士高等教育最国际化大学排名》全球第三，香港第二

　　2023《QS全球大学排名》全球第40

　　2022《QS世界大学学科排名》全球顶尖500所工程及科技大学排名全球第24，连续13年蝉联香港第一

　　项目产出

　　BENEFITS

　　官方项目结业证书：按时完成课程的学员，无出现缺勤、结业考核不及格的情况，可收获香港科技大学签发的官方项目结业证书

　　成绩单：按时完成课程的学员，无出现缺勤、结业考核不及格的情况，可收获香港科技大学签发的成绩单

　　录取函：参加项目的学员将收到官方发放的录取函

　　学习证明信：按时完成全部课程，无出现缺勤、结业考核不及格的情况，可获得由香港科技大学颁发的学习证明信

　　项目亮点

　　HIGHLIGHTS

　　01 名校大师课程

　　在线直播课程由香港科技大学在职名师讲授，帮助学员提升眼界，培养创新思维及科学实践方法，了解和探索新兴产业及前沿技术带来的机遇，加深行业认知。

　　02 助教课程管理

　　正式课程开始后，会安排课程助教进行课后辅导答疑，确保学员最大化地学习并消化课业知识与完成课程目标。

　　03 官方留学介绍

　　港科大硕士项目招生办公室的老师将会为有志申请港科大研究生项目的学员解答最新的留学与申请政策。

　　04 拓展课程开拓视野

　　安排由香港名校的毕业生开展拓展课程，帮助学员打好科研基础，多角度立体从多方向了解香港留学、生活以及就业。

　　课题一介绍

　　TOPIC 1

　　项目简介

　　课题主题：大数据计算

　　课题日期：2023.1.14-2.18

　　适合专业：计算机，信息管理，统计学等

　　本课程以Python作为编程语言，系统介绍Spark的基础知识、RDD编程、Spark内核、Spark SQL、Spark Streaming、Spark ML、GraphX(Graph Frames)等。课程配有大量实例、源代码、数据集、习题，并有助教进行指导。

　　通过学习本课程，学员将获得以下几点技能：

　　? 了解Spark系统框架、程序设计基本思想。

　　? 掌握RDD及DataFrame的基本编程技术

　　? 学会使用SparkSQL、SparkML、GraphX (Graph Frames)、Spark Streaming在统一平台上对数据进行综合查询、分析、挖掘、机器学习等操作

　　? 通过实例掌握大数据算法的分布化、并行化、流式化基本设计思想

　　导师简介

　　易珂 Ke YI

　　香港科技大学计算机科学与工程系教授

　　香港科技大学大数据科技硕士项目主任

　　主要研究方向包括算法、数据库、数据流、采样、并行和分布式算法、数据安全和隐私

　　曾获ACMSIGMOD最佳论文奖、ACM SIGMOD最佳系统演示奖、香港科大大数据课程最佳教学奖

　　研究成果见诸顶尖学术期刊及国际会议，如，，ACM SIGMOD/PODS Conference

　　课程内容

　　MapReduce和Hadoop

　　Spark RDD编程

　　lSparkSQL,SparkML,GraphX

　　lSpark Streaming,大数据算法设计

　　课题二介绍

　　TOPIC 2

　　项目简介

　　课题主题：计算机科学与物联网

　　课题日期：2023.1.14-2.18

　　适合专业：计算机，机械工程，信息工程，电子通信等

　　本课程向学生介绍有关物联网(IoT)的最新进展。讨论的主题包括物联网概述及行业应用、物联网基础技术(无线接入、RFID/sensor、安全)，物联网enabling技术(定位，行为感知)、以及物联网advanced技术(无接触感知、无电池设备通信以及安全问题等)。总体而言，该课程将帮助学生提升对物联网相关技术的了解，以通过无线和移动传感能力创建新颖的相关应用。

　　导师简介

　　张黔 Qian ZHANG

　　香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授

　　香港科技大学数字生活研究中心主任

　　华为-香港科技大学联合实验室联合主任

　　研究兴趣包括物联网(IoT)、智能健康、移动计算和传感、无线网络以及网络安全

　　加入香港科大前，曾担任微软亚洲研究院无线和网络小组研究经理

　　现任的主编

　　已发表400多篇国际会议及期刊文章，并获多项国际会议最佳论文奖，是50多项已授予的国际专利的发明者

　　课程内容

　　AIoT概述，驱动发展动力，泛在的通信及感知能力

　　IoT基础无线通信技术、RFID概述

　　IoT的定位技术和安全技术

　　移动感知及行为识别技术

　　课题三介绍

　　TOPIC 3

　　项目简介

　　课题主题：机械工程与自动化

　　课题日期：2023.1.14-2.18

　　适合专业：机械工程，自动化，工业工程等

　　工程是使用科学原理来设计建造机器和结构，已至应用到日常生活当中。学科涵盖范围广泛至不同领域，而每个领域都更具体地强调应用数学、科学和其他类型应用的特定条件。

　　现今，机械工程及其应用在我们的生活，工作中发挥着重要角色。另一方面，自动化描述了一系列减少人为干预过程的技术。通过预先确定决策标准、子流程关系和相关行动，并在机器中体现这些预先确定，可以减少人为干预达至更佳效果。

　　在本课程中，不同的主题，例如工程与创新之间的关系、工程与技术的最新趋势、自动化概念以及工程的未来会一一探讨，从而培养学员应对日常生活挑战的问题解决能力。

　　导师简介

　　马诺宏 Robin Lok Wang MA

　　香港科技大学机械及航空航天工程系工程教育助理教授

　　澳洲新南威尔斯大学材料及科学工程学系博士

　　英国工程师学会注册工程师

　　工程学院业界交流及实习中心总监

　　主要研究方向包括工业及制造工程、制造业、金属和合金、结构表征I(XRD, SEM/EBSD,TEM)、材料及化学加工

　　在2015及2018获得香港科技大学工学院本科卓越教学奖和学分硕士卓越教学奖

　　拥有超过15年工程教育的经验

　　课程内容

　　工程与创新

　　机械工程的最新趋势

　　如何提高解决工程领域内问题的能力

　　自动化如何改变机械工程行业

　　机械工程的未来

　　学习模块

　　MODULES

　　学员反馈

　　FEEDBACK

　　项目信息

　　INFORMATION

　　项目方式：远程

　　适合人群：

　　? 想要学习课题对应的相关专业的学生

　　? 对香港的大学感兴趣或者想要申请香港科技大学的学生

　　? 想要体验大学官方课程的学生

　　? 有对应主题相关专业背景或工科背景的学生

　　适合学生：本科及以上相关专业学生

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