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| 标题 | 南京信息工程大学2019考研大纲：F45统计学 | |||||||||||||||||
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考研大纲频道为大家提供南京信息工程大学2019考研大纲：F45统计学，一起来阅读一下吧！更多考研资讯请关注我们网站的更新! 南京信息工程大学2019考研大纲：F45统计学 科目代码：F45 科目名称：统计学 第一部分：大纲内容 第1章 导论 ⑴了解统计学的含义、研究过程及其应用领域; ⑵理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量; ⑶掌握统计数据的几种分类。 重点：统计数据的分类;统计中的基本概念; 难点：统计的滥用与误用。 第2章 数据的搜集 ⑴了解统计数据的来源; ⑵理解统计数据的误差; ⑶掌握统计调查的方法。 重点：统计数据调查方法; 难点：统计数据的误差。 第3章 数据的图表展示、 ⑴了解统计数据的预处理; ⑵理解统计中各种图表的使用方法和适用情况; ⑶掌握品质数据的整理与展示和数值型数据的整理与展示。 重点：品质数据和数值型数据的展示; 难点：统计中各种图表的使用方法和适用情况。 第4章 数据的概括性度量、 ⑴了解统计中集中趋势及离散程度度量的意义; ⑵理解偏态系数与峰态系数的构建原理; ⑶掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数;掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。 重点：集中趋势的度量;离散程度的度量; 难点：集中趋势与离散程度的度量，偏态系数与峰态系数的作用。 第5章 统计量及其抽样分布、 ⑴了解样本统计量的抽样分布基本特征; ⑵理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布; ⑶掌握中央极限定理，t分布、χ2分布、F分布。 重点：样本统计量的抽样分布;中央极限定理; 难点：样本统计量的抽样分布，掌握t分布、χ2分布、F分布。 第6章 参数估计 ⑴了解参数的点估计和评价估计的标准; ⑵理解样本容量的确定方法; ⑶掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。 重点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计; 难点：不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。 第7章 假设检验 ⑴了解几种非参数检验; ⑵理解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效; ⑶掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。 重点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验; 难点：不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。 第8章 分类数据分析 ⑴了解分类数据的列联分析方法; ⑵理解X2统计量在列联分析中的应用; ⑶掌握列联分析的拟合优度检验和独立性检验。 重点：拟合优度检验和独立性检验; 难点：X2统计量在列联分析中的应用。 第9章 方差分析 ⑴了解方差分析的基本思想和检验问题; ⑵理解双因素方差分析方法; ⑶掌握单因素方差分析的模型和方法。 重点：单因素方差分析的模型和方法; 难点：因素作用显著性的检验。 第10章 一元与多元线性回归分析 ⑴了解多元线性回归和非线性回归模型; ⑵理解变量间相关关系的度量和检验，理解回归方程的应用; ⑶掌握一元线性回归模型及预测 重点：一元线性回归模型及预测; 难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。 第11章 时间序列分析和预测 ⑴了解复合型序列的分析方法; ⑵理解平稳性序列的分析及预测方法; ⑶掌握时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法;掌握线性趋势序列的预测方法。 重点：时间序列的增长率分析;时间序列的描述性分析方法; 难点：复合型序列的分析方法;线性趋势序列的预测方法。 第12章 统计指数 教学要求： ⑴了解统计指数的概念及应用，了解综合评价指数的构建; ⑵理解指数因素分析法;熟悉几种典型的指数; ⑶掌握综合指数和平均指数的编制方法。 重点：综合指数和评价指数的编制方法;指数因素分析法; 难点：指数因素分析法，综合评价指数的构建。 第二部分：说明 1、基本要求： 要求了解和理解统计学的基本概念和基本理论，能够掌握和运用统计分析方法认识和解决经济问题。具体要求为： ⑴ 能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想; ⑵ 掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合; ⑶ 具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力; ⑷ 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。 2、分值比例： 参数估计、假设检验、方差分析、一元与多元线性回归分析、时间序列分析和预测、统计指数为重点章节，分值占比为70%;其余章节占比为30%。 3、题型分布： 单选题：40分(20题，每题2分) 填空题：20分(20空，每空1分) 计算题：90分(7-8题) 4、其他规定： 考试目标的能力层次的表述： 较低要求------了解 一般要求------理解 较高要求------掌握 来源：南京信息工程大学 小编精心为您推荐：
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