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中风是香港第四大杀手，每年约18,000人初次或再次中风，3,500人死亡。由于糖尿病视网膜病变和高血压视网膜病变均与中风有关，香港中文大学最近成功研发全自动化视网膜图像分析系统，透过检测视网膜血管，可评估糖尿病患者中风风险。
视网膜中风风险因素包括视网膜病变、视网膜动脉闭塞、视网膜静脉闭塞等。视网膜病变是由糖尿病引起的併发症，患糖尿病达10年以上病人当中，八成人视网膜受影响，严重甚至会失明。一般而言，现时以人工方式检测糖尿病视网膜病变，但限制不少，例如缺乏眼科专科医生、等候时间较长、检验统筹开支庞大等。
最近香港中大成功研发全自动化视网膜图像分析系统，有助糖尿病患者预防中风。赛马会公共卫生及基层医疗学院生物统计学学部主管徐仲金英表示，透过视网膜图像分析研究中风，必须先处理糖尿病视网膜病变问题和检测方法。
新研发的全自动化视网膜图像分析系统，不但可在数秒内提供精确诊断，而且可大幅缩减成本。病人要先接受眼底照相机检测，然后透过互联网把一般视网膜图像传送到伺服器，程式会自动分解每点像素，以计算程式和生物统计学评估是否有分泌物、视网膜出血量及新生血管，从而计算糖尿病视网膜病变机会。香港中大把技术延伸至中风患者，研究人员跟进244名病人，正确检测110名中风患者、104名非中风患者，準确度高达九成。研究团队希望新技术尽快投入服务，协助糖尿病患者预防中风;亦建议高危人士，如吸烟、酗酒、肥胖及高龄人士接受检测。
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